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En nuestra sesión de trabajo más reciente, Emma Osorio, investigadora predoctoral del equipo SUCEDE, presentó los avances en el análisis del Índice de Complejidad de Perturbación (PCI) aplicado a los distintos biotipos cognitivos que venimos identificando en nuestros pacientes.
El PCI es una medida de la complejidad de la actividad cerebral que nos permite evaluar la capacidad del cerebro para integrar información y, al mismo tiempo, mantener una respuesta diferenciada. Esta métrica, obtenida mediante la combinación de TMS-EEG, se perfila como un biomarcador clave para entender los estados de conciencia y las alteraciones funcionales en el espectro de la psicosis.
Puntos clave de la sesión:
- ¿Qué mide el PCI?: Emma explicó cómo este índice refleja el equilibrio óptimo entre la integración (conectividad entre áreas) y la diferenciación (variedad de la respuesta neuronal). Un PCI bajo indica un sistema o bien demasiado fragmentado o bien demasiado rígido y redundante.
- Resultados por Biotipos: Se presentaron datos comparativos entre los diferentes clústeres cognitivos. Los resultados muestran una alteración significativa del PCI en aquellos pacientes con mayor deterioro cognitivo (Clúster 1), sugiriendo que la pérdida de complejidad cerebral está estrechamente ligada a la funcionalidad cognitiva.
- Esquizofrenia vs. Trastorno Bipolar: Durante el debate, se discutieron las diferencias en los niveles de PCI entre pacientes con esquizofrenia y trastorno bipolar, así como el posible impacto de tratamientos como el litio en estos parámetros neurofisiológicos.
- Teoría de la Información Integrada: La sesión incluyó una revisión de cómo estos hallazgos se enmarcan en la teoría de Tononi, proporcionando una base sólida para la interpretación de la psicosis como un desequilibrio en la dinámica global del cerebro.
Estos resultados refuerzan nuestra línea de investigación orientada a la sub-tipificación de la psicosis, permitiendo avanzar hacia diagnósticos más precisos basados en medidas biológicas objetivas y no solo en la observación clínica de síntomas.
Podéis ver la presentación completa y el posterior debate técnico en el siguiente enlace:
Vídeo de la sesión:
https://youtu.be/T7N3j2hydno